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핀테크 전문가 과정 코스(온라인 사전 학습)
| 교수자 |
핀에듀(FinEDU)
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| 저작권 |
저작권
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| 신청기간 |
2023.06.01 - 2023.06.28
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| 수강기간 |
2023.06.01 - 2023.10.03
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| 총 학습시간 |
15:48:27 (총 7차시)
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| 구분 |
강의
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신청 강의명 : 핀테크 전문가 과정 코스(온라인 사전 학습)
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온/오프라인 모든 과정이 종료된 후 수료증이 발급 됩니다.
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[기본] ① 헬로,핀테크! - 입문
- 01.핀테크 부상 배경과 관련 금융업
- 02.핀테크 비즈니스의 개념과 사례
- 03.핀테크를 빛나게 하는 기술과 다채로운 활용
- 04.코로나19로 가속화된 핀테크 혁신
- 05.요동치는 핀테크시장, 임베디드 금융에서 빅테크까지
- 06.인터넷전문은행법
- 07.개인정보 활용
- 08.금융규제 샌드박스
- 09.해외 금융사와 핀테크 기업의 협업
- 10.국내 금융사와 핀테크 기업의 협업
[기본] ② 헬로,핀테크! - 지급결제‧송금
- 01.지급결제・송금 서비스(지급서비스 개념의 확장)
- 02.지급결제시스템(결제방식의 종류)
- 03.간편송금 및 간편결제의 개념과 고객확인제도
- 04.간편해외송금 방식 및 구조
- 05.지급결제・송금의 정보처리 기술
- 06.지급결제・송금의 아키텍처
- 07.전자금융거래법 최근 개정 동향
- 08.중앙은행 디지털화폐(CBDC)의 법률문제
- 09.착오송금 및 금융소비자보호 최근 논의
- 10.빅테크기업의 지급결제서비스 확대와 금융시장 진출
[기본] ③ 헬로,핀테크! - 자산관리‧보험
- 01.전통적인 자산관리 서비스 이해하기
- 02.보험의 특징과 위험관리 방법의 이해
- 03.자산관리테크 서비스 개요와 트렌드
- 04.금융자산・부채 관리 서비스 사례와 특징
- 05.소액 저축・투자 서비스 사례와 특징
- 06.로보어드바이저 관련 규제와 정책 알아보기
- 07.AI 보험설계사 관련 규제와 정책 알아보기
- 08.인슈어테크의 비즈니스 모델 소개
- 09.인슈어테크 기반 기술과 미래
- 10.인슈어테크와 보험상품
[기본] ④ 헬로,핀테크! - 금융플랫폼‧금융데이터
- 01.금융플랫폼의 개념과 유형
- 02.금융플랫폼 동향
- 03.오픈뱅킹 플랫폼
- 04.P2P 금융플랫폼의 개념
- 05.P2P 금융플랫폼의 유형(1)
- 06.P2P 금융플랫폼의 유형(2)/금융플랫폼 사례
- 07.금융정보 플랫폼
- 08.금융플랫폼의 기술적 요인과 기반 기술
- 09.금융플랫폼의 규제 및 정책 동향
- 10.빅데이터의 개요 및 금융빅데이터의 등장 배경
- 11.금융빅데이터의 현황 및 비즈니스 모델
- 12.국내외 금융빅데이터와 기업신용등급 예측모형 사례
- 13.P2P 대출 개인채무불이행예측모형 구축 사례/빅데이터와 인공지능
- 14.빅데이터 분석 단계 및 금융빅데이터 분석 방법론
- 15.빅데이터 분석 기법 및 금융빅데이터 서비스
- 16.금융빅데이터 플랫폼 및 금융빅데이터 활용의 미래 전망
- 17.금융빅데이터 정책
- 18.마이데이터 산업 활용
[기본] ⑤ 헬로,핀테크! - 보안인증‧블록체인
- 01.본인인증 개념 및 종류
- 02.핀테크 보안인증 종류, 기술 및 현황
- 03.핀테크 보안인증 관련 규제와 정책 동향
- 04.보안인증 관련 고려할 점들
- 05.블록체인에 사용된 기술들
- 06.블록체인의 작동 원리
- 07.블록체인과 가상자산
- 08.블록체인 정책 및 산업 동향
- 09.레그테크 적용 방식
- 10.레그테크와 국제자금세탁방지기구
[기본] ⑥ 헬로,핀테크! - 개인신용정보 관리‧활용
- 01.가명정보와 익명정보의 활용
- 02.개인신용정보의 개념 및 종류
- 03.개인신용정보주체의 권리
- 04.개인신용정보의 집중 관리 : 공적 CR과 민간 CB
- 05.개인신용정보의 집중 관리 : 민간 CB
- 06.개인정보 자기결정권
- 07.마이데이터산업과 전송요구권
- 08.금융 데이터 시스템
- 09.개인신용정보 활용 사례
- 10.개인신용정보 활용 지원 서비스 및 기대효과
[기본] ⑦ 헬로,핀테크! - 핀테크 기반기술
- 01.빅데이터 바로 알기
- 02.인공지능의 정의
- 03.인공지능 학습법의 분류, 생성과 판별모델
- 04.머신러닝과 딥러닝
- 05.클라우드의 분류
- 06.클라우드의 장점
- 07.주요 클라우드 서비스
- 08.IoT 기술과 4차 산업혁명
- 09.IoT 프레임워크
- 10.다양한 분야에서의 IoT 도입 사례
