핀테크 전문가 과정 코스(온라인 선수 학습)
교수자 |
핀에듀(FinEDU)
|
저작권 |
저작권
|
신청기간 |
2023.06.01 - 2023.06.28
|
수강기간 |
2023.06.01 - 2023.10.03
|
총 학습시간 |
42:51:21 (총 4차시)
|
구분 |
강의
|
신청 강의명 : 핀테크 전문가 과정 코스(온라인 선수 학습)
무료강좌
신청 마감
강좌소개
강의 목록
강좌소개
✎ 수강 전에 확인해주세요!
본 강좌는 사전 선발이 완료된 교육생에게만 제공이 되는 과정으로, 온라인접수는 불가합니다.
✎ 수료증 발급
온/오프라인 모든 과정이 종료된 후 수료증이 발급 됩니다.
강의 목록
웹 모바일 서비스 기획과 UX 설계
- 1_UI/UX 개요_UX 디자인 개요
- 1_UI/UX 개요_구글 스프린트와 Lean 스타트업
- 1_UI/UX 개요_What is UX,UI?
- 1_UI/UX 개요_어떻게 사용자의 니즈를 알아낼까?
- 1_UI/UX 개요_실무에서 쓰이는 UX,UI 필수 용어
- 1_UI/UX 개요_IT 회사의 실제 제품 개발 프로세스 알아보기
- 1_UI/UX 개요_모바일 UX, UI 역사 및 최신 트렌드
- 2_문제 정의와 설계_문제 정의하기 (1)
- 2_문제 정의와 설계_문제 정의하기 (2)
- 2_문제 정의와 설계_실무에서 자주 사용하는 경쟁사 분석, 마켓 리서치
- 2_문제 정의와 설계_UX Research
- 2_문제 정의와 설계_정량적, 정성적 분석 방법의 종류와 차이점
- 3_사용자 분석_사용자를 관찰하고 이해하는 방법론의 종류와 맥락에 맞는 사용법(1)
- 3_사용자 분석_사용자를 관찰하고 이해하는 방법론의 종류와 맥락에 맞는 사용법(2)
- 3_사용자 분석_인터뷰 설계하고 실행하기
- 3_사용자 분석_어피니티 다이어그램 기법을 통한 인사이트 도출
- 3_사용자 분석_사용자 페르소나 작성
- 4_분석 모델_구매력을 높이는 행동 경제학 (1)
- 4_분석 모델_구매력을 높이는 행동 경제학 (2)
- 4_분석 모델_사용자의 습관을 형성하는 훅 모델(1)
- 4_분석 모델_사용자의 습관을 형성하는 훅 모델(2)
- 4_분석 모델_아이데이션을 위한 브레인스토밍 워크샵
- 5_UI/UX 실습_Mobile UI Design
- 5_UI/UX 실습_Android
- 5_UI/UX 실습_iOS, Android vs iOS
- 5_UI/UX 실습_Figma 실습
- 6_UI/UX 기법 배우기_중요도에 따른 Feature(기능) 우선순위 세우기
- 6_UI/UX 기법 배우기_UX전략과 컨셉과 유저 스토리
- 6_UI/UX 기법 배우기_논리적인 흐름을 그리는 유저 플로우와 와이어프레임
- 6_UI/UX 기법 배우기_Growth Hacking
- 6_UI/UX 기법 배우기_Product Market Fit
- 6_UI/UX 기법 배우기_데이터 드리븐 디자인 사례
- 6_UI/UX 기법 배우기_정량적 UX 리서치 기법(1)
- 6_UI/UX 기법 배우기_데이터 중심적 사고
- 6_UI/UX 기법 배우기_정량적 UX 리서치 기법(2)
- 6_UI/UX 기법 배우기_정량적 UX 리서치 기법(3)
- 6_UI/UX 기법 배우기_정량적 UX 리서치 기법(4)
- 6_UI/UX 기법 배우기_데이터 드리븐의 시작 - OKR, ICE
- 6_UI/UX 기법 배우기_실험 설계 및 검증 및 사례
- 6_UI/UX 기법 배우기_데이터 드리븐 UX 마무리 - Data 분석 툴
- 7_프로토타이핑_Prototyping at IDEO 영상
- 7_프로토타이핑_Prototyping Tools
- 7_프로토타이핑_Protopie
- 7_프로토타이핑_Protopie 실습(1)
- 7_프로토타이핑_Protopie 실습(2)
- 7_프로토타이핑_Protopie 실습(3)
- 7_프로토타이핑_사용성 테스트의 필요성과 예시, 설계와 실행
- 7_프로토타이핑_운영까지 고려하는 백오피스 기획
금융데이터 분석
- 1_금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법_구글 colab
- 1_금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법_날짜와 시간
- 1_금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법_Numpy
- 1_금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법_Pandas
- 1_금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법_FinanceDataReader
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_데이터프레임의 출력
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_데이터프레임의 컬럼 접근, 데이터의 info출력하기, Null 테이터 파악하기
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_특성의 수치 정보 파악하기, 조건부 로직 적용하기
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_AND,OR,NOT 연산자 적용하기, 로직과 수치 정보의 결함, 정렬하기
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_상관관계 분석
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_탐색적 분석
- 2_Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석_Bar Chart
- 3_웹 스크래핑과 캔들 차트_크롤링, HTML, BeautifulSoup
- 3_웹 스크래핑과 캔들 차트_크롤링 및 차트 그리기
- 3_웹 스크래핑과 캔들 차트_구버전, 신버전 캔들차트
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_사전준비, pd,read_html() 실습하기
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_회사명과 종목 코드 얻기
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_종목별 뉴스 크롤링 1
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_종목별 뉴스 크롤링 2
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_본문 추출하기
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_명사 추출
- 4_종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝_단어의 등장빈도수 파악
- 5_금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석_상관관계 분석
- 5_금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석_산점도 분석
- 5_금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석_선형 회귀 분석
- 5_금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석_사이파이를 이용한 선형 회귀
- 5_금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석_상관 계수에 따른 리스크 완화
- 6_트레이딩 전략 세우기 1_볼린저 밴드 구하기
- 6_트레이딩 전략 세우기 1_볼린저 밴드 지표 1
- 6_트레이딩 전략 세우기 1_볼린저 밴드 지표 2
- 6_트레이딩 전략 세우기 1_볼린저 밴드 매매기법
- 7_트레이딩 전략 세우기 2_시장 지표, 단순 이동 평균 1
- 7_트레이딩 전략 세우기 2_단순 이동 평균 2, 지수 이동 평균
- 7_트레이딩 전략 세우기 2_MACD 히스토그램
- 7_트레이딩 전략 세우기 2_삼중창 매매 시스템 1
- 7_트레이딩 전략 세우기 2_삼중창 매매 시스템 2
- 8_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 1
- 8_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 2
- 8_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 3
- 8_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 4
- 8_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초_Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 5
- 9_딥 러닝 중급_순환신경망
- 9_딥 러닝 중급_순환 신경망 RNN의 구조, LSTM
- 9_딥 러닝 중급_데이터 로드, 데이터 전처리
- 9_딥 러닝 중급_데이터 전처리
- 9_딥 러닝 중급_모델 학습
- 10_머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략_KNN
- 10_머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략_최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 1,2
- 10_머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략_최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 3
- 10_머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략_K-Means Clustering
- 10_머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략_클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 1
- 10_머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략_클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 2
핀테크 기술기반 Ⅰ
- 인공지능 이해) AI 개론
- 인공지능 이해) 산업동향
- 인공지능 이해) 윤리
- 인공지능 이해) 학습이란
- 인공지능 이해) 통계학습
- 인공지능 이해) 데이터 기반의 의사결정(추천시스템)
- 인공지능 이해) 지도학습 비지도학습
- 인공지능 이해) 지도학습
- 인공지능 이해) 데이터기반의 의사결정
- 인공지능 이해) 신경망개요
- 인공지능 이해) 경사하강법
- 인공지능 이해) 다층신경망
- 인공지능 이해) 영상데이터
- 인공지능 이해) 시각시스템
- 인공지능 이해) CNN
- 인공지능 이해) 회귀분석
- 인공지능 이해) 이진분류
- 인공지능 이해) 다중분류
- 인공지능 이해) 깊은 신경망(활성화함수, 초기화)
- 인공지능 이해) 깊은 신경망(모멘텀, 미니배치)
- 인공지능 이해) 깊은 신경망(과적합)
- 인공지능 이해) 컴퓨터 비전
- 인공지능 이해) 빅데이터, 금융
- 인공지능 이해) 챗봇
- 블록체인의 이해) 블록체인 동향
- 블록체인의 이해) COVID-19 영향으로 인한 블록체인 기술 대두
- 블록체인의 이해) 가상화폐 시장 현황
- 블록체인의 이해) 디지털 자산이란
- 블록체인의 이해) 디지털 화폐란
- 블록체인의 이해) NFT란 무엇인가
- 블록체인의 이해) NFT 시장 동향
- 블록체인의 이해) 암호화폐 대출시장 현황
- 블록체인의 이해) CBDC란 무엇인가
- 블록체인의 이해) CBDC 추진 현황
- 블록체인의 이해) 디지털자산 커스터디란 무엇인가?
- 블록체인의 이해) 블록체인 발전 방향
핀테크 기술기반 Ⅱ
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) Cloud Computing 이란?
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 서비스의 종류
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 이용 모델
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드와 온프레미스 비용 비교
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드의 단점
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 기업의 클라우드 도입
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 비즈니스 리뷰 NETFLIX
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 서비스 이용방법(1)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 서비스 이용방법(2)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 서비스 이용방법(3)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 서비스 이용방법(4)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(1)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(2)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(3)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(4)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(5)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(6)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(7)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(8)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(9)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드를 실현하는 기술들(10)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 도입하기 (1)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 도입하기 (2)
- 클라우드 컴퓨팅의 이해) 클라우드 도입하기 (3)
- OpenAPI) OpenAPI 개념
- OpenAPI) 웹 기초
- OpenAPI) 웹 데이터 분석
- OpenAPI) OpenAPI 응답처리
- OpenAPI) OpenAPI 활용 1
- OpenAPI) OpenAPI 활용 2
- IoT의 이해) 4차산업혁명과 사물인터넷
- IoT의 이해) 사물인터넷의 개념 및 핵심기술
- IoT의 이해) 사물인터넷의 주요 응용분야(1)
- IoT의 이해) 사물인터넷의 주요 응용분야(2)
- IoT의 이해) 국내외 사물인터넷 산업동향
- IoT의 이해) 사물인터넷 보안위협과 향후 과제