교수자 |
핀에듀(FinEDU)
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저작권 |
저작권
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신청기간 |
2022.06.01 - 2022.06.11
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수강기간 |
2022.05.23 - 2023.12.31
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총 학습시간 |
152:28:57 (총 26차시)
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구분 |
강의
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☑️ 컨텐츠 소개
본 강의는 대학연계 과정소개서 입니다.
[ 기본 ] 헬로 핀테크! 7종
[기본] ① 헬로,핀테크! - 입문
[기본] ② 헬로,핀테크! - 지급결제‧송금
[기본] ③ 헬로,핀테크! - 자산관리‧보험
[기본] ④ 헬로,핀테크! - 금융플랫폼‧금융데이터
[기본] ⑤ 헬로,핀테크! - 보안인증‧블록체인
[기본] ⑥ 헬로,핀테크! - 개인신용정보 관리‧활용
[기본] ⑦ 헬로,핀테크! - 핀테크 기반기술
[ 특 화 ] 금융특화 계층별 AI 역량강화
[특화] ① 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드(금융 관련 핵심 이슈와 규제 1/2)
[특화] ② 머신러닝 및 딥러닝
[특화] ③ 간편결제 및 자산관리 사례
[특화] ④ 인슈어테크 사례
[특화] ⑤ 금융데이터 분석
[특화] ⑥ 플랫폼 경제와 금융의 미래
[특화] ⑦ PyTorch를 활용한 딥러닝과 강화학습
[전문가] 핀테크 기획 전문가 과정
[전문가] ① 금융규제 및 제도 - 금융 컴플라이언스의 이해
[전문가] ② 지급결제・송금 - 은행업의 이해
[전문가] ③ 지급결제・송금 - 지급결제・송금 인사이트
[전문가] ④ 자산관리 - 금융투자의 이해
[전문가] ⑤ 자산관리 - 자산관리 인사이트
[전문가] ⑥ 인슈어테크 - 보험업의 이해
[전문가] ⑦ 인슈어테크 - 인슈어테크 인사이트
[전문가] ⑧ 핀테크 기술분석 - 인공지능의 이해
[전문가] ⑨ 핀테크 기술분석 - 블록체인의 이해
[전문가] ⑩ 핀테크 기술분석 - 클라우드 컴퓨팅의 이해
[전문가] ⑪ 핀테크 기술분석 - Open API의 이해
[전문가] ⑫ 핀테크 기술분석 - IoT의 이해
☑️ 수강전에 확인해주세요!
본 강의는 전국의 핀테크‧금융 분야 계열 학과 또는 학부에 과정을 개설하여 운영 중인 대학교 및
대학원을 선정하여 핀테크 특화 과정을 개설하여 교육 기회를 확대하고자 컨텐츠 확인을 위해 개설된 과정입니다.
컨텐츠 확인을 위해 담당자에게 확인 요청해주시기 바랍니다.
ⓘ Contact 카카오채널 [핀테크교육플랫폼] |
- 01.핀테크 부상 배경과 관련 금융업
- 02.핀테크 비즈니스의 개념과 사례
- 03.핀테크를 빛나게 하는 기술과 다채로운 활용
- 04.코로나19로 가속화된 핀테크 혁신
- 05.요동치는 핀테크시장, 임베디드 금융에서 빅테크까지
- 06.인터넷전문은행법
- 07.개인정보 활용
- 08.금융규제 샌드박스
- 09.해외 금융사와 핀테크 기업의 협업
- 10.국내 금융사와 핀테크 기업의 협업
- 01.지급결제・송금 서비스(지급서비스 개념의 확장)
- 02.지급결제시스템(결제방식의 종류)
- 03.간편송금 및 간편결제의 개념과 고객확인제도
- 04.간편해외송금 방식 및 구조
- 05.지급결제・송금의 정보처리 기술
- 06.지급결제・송금의 아키텍처
- 07.전자금융거래법 최근 개정 동향
- 08.중앙은행 디지털화폐(CBDC)의 법률문제
- 09.착오송금 및 금융소비자보호 최근 논의
- 10.빅테크기업의 지급결제서비스 확대와 금융시장 진출
- 01.전통적인 자산관리 서비스 이해하기
- 02.보험의 특징과 위험관리 방법의 이해
- 03.자산관리테크 서비스 개요와 트렌드
- 04.금융자산・부채 관리 서비스 사례와 특징
- 05.소액 저축・투자 서비스 사례와 특징
- 06.로보어드바이저 관련 규제와 정책 알아보기
- 07.AI 보험설계사 관련 규제와 정책 알아보기
- 08.인슈어테크의 비즈니스 모델 소개
- 09.인슈어테크 기반 기술과 미래
- 10.인슈어테크와 보험상품
- 01.금융플랫폼의 개념과 유형
- 02.금융플랫폼 동향
- 03.오픈뱅킹 플랫폼
- 04.P2P 금융플랫폼의 개념
- 05.P2P 금융플랫폼의 유형(1)
- 06.P2P 금융플랫폼의 유형(2)/금융플랫폼 사례
- 07.금융정보 플랫폼
- 08.금융플랫폼의 기술적 요인과 기반 기술
- 09.금융플랫폼의 규제 및 정책 동향
- 10.빅데이터의 개요 및 금융빅데이터의 등장 배경
- 11.금융빅데이터의 현황 및 비즈니스 모델
- 12.국내외 금융빅데이터와 기업신용등급 예측모형 사례
- 13.P2P 대출 개인채무불이행예측모형 구축 사례/빅데이터와 인공지능
- 14.빅데이터 분석 단계 및 금융빅데이터 분석 방법론
- 15.빅데이터 분석 기법 및 금융빅데이터 서비스
- 16.금융빅데이터 플랫폼 및 금융빅데이터 활용의 미래 전망
- 17.금융빅데이터 정책
- 18.마이데이터 산업 활용
- 01.본인인증 개념 및 종류
- 02.핀테크 보안인증 종류, 기술 및 현황
- 03.핀테크 보안인증 관련 규제와 정책 동향
- 04.보안인증 관련 고려할 점들
- 05.블록체인에 사용된 기술들
- 06.블록체인의 작동 원리
- 07.블록체인과 가상자산
- 08.블록체인 정책 및 산업 동향
- 09.레그테크 적용 방식
- 10.레그테크와 국제자금세탁방지기구
- 01.가명정보와 익명정보의 활용
- 02.개인신용정보의 개념 및 종류
- 03.개인신용정보주체의 권리
- 04.개인신용정보의 집중 관리 : 공적 CR과 민간 CB
- 05.개인신용정보의 집중 관리 : 민간 CB
- 06.개인정보 자기결정권
- 07.마이데이터산업과 전송요구권
- 08.금융 데이터 시스템
- 09.개인신용정보 활용 사례
- 10.개인신용정보 활용 지원 서비스 및 기대효과
- 01.빅데이터 바로 알기
- 02.인공지능의 정의
- 03.인공지능 학습법의 분류, 생성과 판별모델
- 04.머신러닝과 딥러닝
- 05.클라우드의 분류
- 06.클라우드의 장점
- 07.주요 클라우드 서비스
- 08.IoT 기술과 4차 산업혁명
- 09.IoT 프레임워크
- 10.다양한 분야에서의 IoT 도입 사례
- 01.핀테크 산업의 트렌드
- 02.핀테크 기반 BM 동향
- 03.인공지능 적용 비즈니스 혁신 사례
- 04.금융 관련 핵심 이슈와 규제1
- 05.금융 관련 핵심 이슈와 규제2
- 01.머신러닝
- 02.딥러닝
- 01.간편결제서비스 사례
- 02.자산관리 사례
- 01.생명보험 중심의 인슈어테크 비즈니스
- 02.손해보험 중심의 인슈어테크 비즈니스
- 01.구글 colab
- 02.날짜와 시간
- 03.Numpy
- 04.Pandas
- 05.FinanceDataReader
- 06.데이터프레임의 출력
- 07.데이터프레임의 컬럼 접근, 데이터의 info출력하기, Null 테이터 파악하기
- 08.특성의 수치 정보 파악하기, 조건부 로직 적용하기
- 09.AND,OR,NOT 연산자 적용하기, 로직과 수치 정보의 결함, 정렬하기
- 10.상관관계 분석
- 11.탐색적 분석
- 12.Bar Chart
- 13.크롤링, HTML, BeautifulSoup
- 14.크롤링 및 차트 그리기
- 15.구버전, 신버전 캔들차트
- 16.사전준비, pd,read_html() 실습하기
- 17.회사명과 종목 코드 얻기
- 18.종목별 뉴스 크롤링 1
- 19.종목별 뉴스 크롤링 2
- 20.본문 추출하기
- 21.명사 추출
- 22.단어의 등장빈도수 파악
- 23.상관관계 분석
- 24.산점도 분석
- 25.선형 회귀 분석
- 26.사이파이를 이용한 선형 회귀
- 27.상관 계수에 따른 리스크 완화
- 28.볼린저 밴드 구하기
- 29.볼린저 밴드 지표 1
- 30.볼린저 밴드 지표 2
- 31.볼린저 밴드 매매기법
- 32.시장 지표, 단순 이동 평균 1
- 33.단순 이동 평균 2, 지수 이동 평균
- 34.MACD 히스토그램
- 35.삼중창 매매 시스템 1
- 36.삼중창 매매 시스템 2
- 37.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 1
- 38.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 2
- 39.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 3
- 40.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 4
- 41.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 5
- 42.순환신경망
- 43.순환 신경망 RNN의 구조, LSTM
- 44.데이터 로드, 데이터 전처리
- 45.데이터 전처리
- 46.모델 학습
- 47.KNN
- 48.최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 1,2
- 49.최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 3
- 50.K-Means Clustering
- 51.클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 1
- 52.클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 2
- 01.플랫폼이란?
- 02.네트워크와 블록체인
- 03.플랫폼 기업과 데이터
- 04.데이터와 이슈들
- 05.플랫폼 기업들의 경영전략
- 06.플랫폼 전쟁
- 07.모든 것을 연결하라
- 08.금융의 미래- 빅테크
- 09.금융의 미래-은행
- 01. 데이터 학습 개요
- 02. 가위바위보 게임을 통한 학습 이해하기
- 03. 데이터기반학습(1)
- 04. 데이터기반학습(2)
- 05. 데이터기반학습(3)
- 06. 딥러닝 관련 영상
- 07. Colab 실습 (1)
- 08. Colab 실습 (2)
- 09. Colab 실습 (3)
- 10. 오차에 대한 수학적 정의
- 11. 행렬을 이용한 학습(1)
- 12. 행렬을 이용한 학습(2)
- 13. 행렬을 이용한 학습(3)
- 14. 고차원 변환을 통한 선형 모델링
- 15. 데이터 기반 학습(4)
- 16. 딥러닝 개요
- 17. 인공 신경망 이해(1)
- 18. 인공 신경망 이해(2)
- 19. 인공 신경망 이해(3)
- 20. 경사하강법(1)
- 21. 경사하강법(2)
- 22. 경사하강법 직접 계산하기(1)
- 23. 경사하강법 직접 계산하기(2)
- 24. 경사하강법 직접 계산하기(3)
- 25. pytorch 기반 경사하강법 (1)
- 26. pytorch 기반 경사하강법 (2)
- 27. 이진분류
- 28. 코스트 최적화(1)
- 29. 코스트 최적화(2)
- 30. 논리게이트 학습
- 31. 당뇨병 진단 예측 문제풀이(1)
- 32. 당뇨병 진단 예측 문제풀이(2)
- 33. 다중 클래스 cost 함수
- 34. 경사하강법, 다중 클래스 cost 함수 반복 학습
- 35. 다층 신경망 (1)
- 36. Softmax 다중 클래스 학습
- 37. 다층 신경망 (2)
- 38. 다층 신경망 (3)
- 39. 다층 신경망 (4)
- 40. 다층 신경망 (5)
- 41. 정규화
- 42. Adam 최적화
- 43. CNN(1)
- 44. CNN(2)
- 45. 컨볼루션 신경망 학습
- 46. CNN 초기 필터값 질문
- 47. CNN(3)
- 48. CNN(4)
- 49. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습 (1)
- 50. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습 (2)
- 51. 인공지능에 대한 유튜브 영상
- 52. 강화학습(1)
- 53. 강화학습(2)
- 54. 강화학습(3)
- 55. 강화학습(4)
- 56. 강화학습(5)
- 57. 강화학습(6)
- 58. 강화학습(7)
- 59. Q러닝(1)
- 60. Q러닝(2)
- 61. Q러닝(3)
- 62. Q러닝(4)
- 63. Q러닝(5)
- 64. Q러닝(6)
- 01.금융규제 샌드박스
- 02.스몰 라이선스 & 열거주의, 포괄주의
- 03.GDPR과 컴플라이언스
- 04.자금세탁방지 (1)
- 05.자금세탁방지 (2)
- 06.이상거래탐지
- 07.내부통제
- 08.준법감시
- 09.레그테크와 섭테크
- 10.P2P금융과 온투법의 제정
- 11.금융소비자보호법 (1)
- 12.금융소비자보호법 (2)
- 13.RPA(Robotic Process Automation)
- 14.핀테크 시장의 패러다임 변화
- 15.핀테크 vs 빅테크
- 16.지급결제
- 17.디지털 자산관리
- 18.P2P송금 및 해외송금
- 19.인슈어테크
- 20.인터넷 전문은행
- 21.CBDC(디지털화폐)
- 22.디지털 인증
- 23.가상자산과 특금법
- 24.마이데이터
- 01.통화, 금리 및 통화정책
- 02.금융시장과 금융기관
- 03.은행업무 실무(예금1)
- 04.은행업무 실무(예금 2)
- 05.은행업무 실무(여신1)
- 06.은행업무 실무(여신2)
- 07.은행업무 실무(여신3)
- 08.은행업무 실무(외환1)
- 09.은행업무 실무(외환2)
- 10.은행업무 실무(외환3)
- 11.전자금융의 이해
- 12.신용카드 업무
- 13.신탁, 집합투자상품 위탁판매 업무
- 14.방카슈랑스 업무
- 15.은행업무 내부통제 및 리스크 관리
- 16.은행업무 관련 법률 및 제도
- 01.지급결제와 송금의 이해
- 02.지급결제시스템 (1)
- 03.지급결제시스템 (2)
- 04.지급결제시스템 (3)
- 05.간편결제, 송금 서비스 (1)
- 06.간편결제, 송금 서비스 (2)
- 07.간편결제, 송금 서비스 (3)
- 08.소액해외송금서비스
- 09.오픈뱅킹
- 10.지급결제와 송금관련 기술 (1)
- 11.지급결제와 송금관련 기술 (2)
- 12.지급결제와 송금관련 규제 및 정책 동향
- 01.글로벌 금융시장
- 02.금융 투자환경의 이해
- 03.금융시장의 균형 메커니즘
- 04.화폐시장과 다양한 금융상품
- 05.채권시장의 개념과 채권상품의 이해
- 06.증권시장의 개념과 주요 특징
- 07.파생상품의 개념과 상품
- 08.리스크의 개념과 관리 방안
- 09.투자에 따른 위험과 기대수익
- 10.투자에 따른 위험의 종류
- 11.증권 발행시장과 유통시장
- 12.투자 기준에 따른 금융상품 선택
- 13.기업가치 산정과 투자 분석
- 14.간접투자 상품의 개념과 특징
- 15.외환시장의 특징과 영향
- 01.자산관리테크 출현 배경
- 02.자산관리 서비스 유형
- 03.자산관리테크 역할
- 04.자산관리테크 동향
- 05.주요 자산관리테크 서비스 개요
- 06.금융(정보)관리 서비스 사업모델
- 07.현금관리, 소액투자, 소액저축 서비스 사업모델
- 08.로보어드바이저 서비스 사업모델
- 09.로보어드바이저 작동원리
- 10.국내 로보어드바이저 현황과 시장규모
- 11.국내 로보어드바이저 자산관리 성과
- 12.자산관리 서비스 관련 규제 체계
- 13.자산관리 서비스 진입규제
- 14.자산관리 서비스 영업행위 규제
- 01.위험이란 무엇인가
- 02.위험관리 프로세스와 위험관리 방법
- 03.보험제도의 주요 특징
- 04.보험종류
- 05.보험계약 요소
- 06.보험계약 성립
- 07.시장 현황 및 특징
- 08.주요 손해보험 상품
- 09.보증보험・자동차보험
- 10.상해보험・질병보험
- 11.실손의료보험・장기간병보험
- 12.사망보험・연금보험
- 01.보험회사의 진입과 퇴출 및 보험회사의 업무영역
- 02.보험회사의 업무행위규제
- 03.보험회사의 지급여력제도
- 04.인슈어테크 현황
- 05.최근 인슈어테크 동향
- 06.빅데이터와 보험
- 07.AI와 보험업무 활용사례
- 08.AI와 보험업무 행위규제
- 09.해외 인슈어테크 사례
- 10.국내 보험사 인슈어테크 이용 사례
- 11.건강등급 활용 보험상품 개발 사례
- 01.AI 개론
- 02.산업동향
- 03.윤리
- 04.학습이란
- 05.통계학습
- 06.데이터 기반의 의사결정(추천시스템)
- 07.지도학습, 비지도학습
- 08.지도학습
- 09.데이터기반의 의사결정
- 10.신경망개요
- 11.경사하강법
- 12.다층신경망
- 13.영상데이터
- 14.시각시스템
- 15.CNN
- 16.회귀분석
- 17.이진분류
- 18.다중분류
- 19.깊은 신경망(활성화함수, 초기화)
- 20.깊은 신경망(모멘텀, 미니배치)
- 21.깊은 신경망(과적합)
- 22.컴퓨터 비전
- 23.빅데이터, 금융
- 24.챗봇
- 01.블록체인 동향
- 02.COVID-19 영향으로 인한 블록체인 기술 대두
- 03.가상화폐 시장 현황
- 04.디지털 자산이란
- 05.디지털 화폐란
- 06.NFT란 무엇인가
- 07.NFT 시장 동향
- 08.암호화폐 대출시장 현황
- 09.CBDC란 무엇인가
- 10.CBDC 추진 현황
- 11.디지털자산 커스터디란 무엇인가?
- 12.블록체인 발전 방향
- 01.Cloud Computing 이란?
- 02.클라우드 서비스의 종류
- 03.클라우드 이용 모델
- 04.클라우드와 온프레미스 비용 비교
- 05.클라우드의 단점
- 06.기업의 클라우드 도입
- 07.클라우드 비즈니스 리뷰 NETFLIX
- 08.클라우드 서비스 이용방법(1)
- 09.클라우드 서비스 이용방법(2)
- 10.클라우드 서비스 이용방법(3)
- 11.클라우드 서비스 이용방법(4)
- 12.클라우드를 실현하는 기술들(1)
- 13.클라우드를 실현하는 기술들(2)
- 14.클라우드를 실현하는 기술들(3)
- 15.클라우드를 실현하는 기술들(4)
- 16.클라우드를 실현하는 기술들(5)
- 17.클라우드를 실현하는 기술들(6)
- 18.클라우드를 실현하는 기술들(7)
- 19.클라우드를 실현하는 기술들(8)
- 20.클라우드를 실현하는 기술들(9)
- 21.클라우드를 실현하는 기술들(10)
- 22.클라우드 도입하기 (1)
- 23.클라우드 도입하기 (2)
- 24.클라우드 도입하기 (3)
- Open API의 이해
- 01. OpenAPI개념
- 02. 웹 기초
- 03. 웹 데이터 분석
- 04. OpenAPI 응답처리
- 05. OpenAPI 활용 1
- 06. OpenAPI 활용2
- IoT의 이해
- 01. 4차산업혁명과 사물인터넷
- 02. 사물인터넷의 개념 및 핵심기술
- 03. 사물인터넷의 주요 응용분야(1)
- 04. 사물인터넷의 주요 응용분야(2)
- 05. 국내외 사물인터넷 산업동향
- 06. 사물인터넷 보안위협과 향후 과제