대학연계 과정소개서
교수자
핀에듀(FinEDU)
저작권
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신청기간
2022.06.01 - 2022.06.11
수강기간
2022.05.23 - 2023.12.31
총 학습시간
152:28:57 (총 26차시)
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☑️  컨텐츠 소개

본 강의는 대학연계 과정소개서 입니다.

[ 기본 ] 헬로 핀테크! 7종

[기본] ① 헬로,핀테크! - 입문

[기본] ② 헬로,핀테크! - 지급결제‧송금

[기본] ③ 헬로,핀테크! - 자산관리‧보험

[기본] ④ 헬로,핀테크! - 금융플랫폼‧금융데이터

[기본] ⑤ 헬로,핀테크! - 보안인증‧블록체인

[기본] ⑥ 헬로,핀테크! - 개인신용정보 관리‧활용

[기본] ⑦ 헬로,핀테크! - 핀테크 기반기술

 

[ 특  화 ] 금융특화 계층별 AI 역량강화

[특화] ① 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드(금융 관련 핵심 이슈와 규제 1/2)

[특화] ② 머신러닝 및 딥러닝

[특화] ③ 간편결제 및 자산관리 사례

[특화] ④ 인슈어테크 사례

[특화] ⑤ 금융데이터 분석

[특화] ⑥ 플랫폼 경제와 금융의 미래

[특화] ⑦ PyTorch를 활용한 딥러닝과 강화학습

 

[전문가] 핀테크 기획 전문가 과정 

[전문가] ① 금융규제 및 제도 - 금융 컴플라이언스의 이해

[전문가] ② 지급결제・송금 - 은행업의 이해

[전문가] ③ 지급결제・송금 - 지급결제・송금 인사이트

[전문가] ④ 자산관리 - 금융투자의 이해

[전문가] ⑤ 자산관리 - 자산관리 인사이트 

[전문가] ⑥ 인슈어테크 - 보험업의 이해 

[전문가] ⑦ 인슈어테크 - 인슈어테크 인사이트 

[전문가] ⑧ 핀테크 기술분석 - 인공지능의 이해 

[전문가] ⑨ 핀테크 기술분석 - 블록체인의 이해

[전문가] ⑩ 핀테크 기술분석 - 클라우드 컴퓨팅의 이해
[전문가] ⑪ 핀테크 기술분석 - Open API의 이해

[전문가] ⑫ 핀테크 기술분석 - IoT의 이해


 

☑️  수강전에 확인해주세요!

 

    본 강의는 전국의 핀테크‧금융 분야 계열 학과 또는 학부에 과정을 개설하여 운영 중인 대학교 및

    대학원을 선정하여 핀테크 특화 과정을 개설하여 교육 기회를 확대하고자 컨텐츠 확인을 위해 개설된 과정입니다.

   컨텐츠 확인을 위해 담당자에게 확인 요청해주시기 바랍니다. 


 

 

 

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강의 목록
[기본] ① 헬로,핀테크! - 입문
  • 01.핀테크 부상 배경과 관련 금융업
  • 02.핀테크 비즈니스의 개념과 사례
  • 03.핀테크를 빛나게 하는 기술과 다채로운 활용
  • 04.코로나19로 가속화된 핀테크 혁신
  • 05.요동치는 핀테크시장, 임베디드 금융에서 빅테크까지
  • 06.인터넷전문은행법
  • 07.개인정보 활용
  • 08.금융규제 샌드박스
  • 09.해외 금융사와 핀테크 기업의 협업
  • 10.국내 금융사와 핀테크 기업의 협업
[기본] ② 헬로,핀테크! - 지급결제‧송금
  • 01.지급결제・송금 서비스(지급서비스 개념의 확장)
  • 02.지급결제시스템(결제방식의 종류)
  • 03.간편송금 및 간편결제의 개념과 고객확인제도
  • 04.간편해외송금 방식 및 구조
  • 05.지급결제・송금의 정보처리 기술
  • 06.지급결제・송금의 아키텍처
  • 07.전자금융거래법 최근 개정 동향
  • 08.중앙은행 디지털화폐(CBDC)의 법률문제
  • 09.착오송금 및 금융소비자보호 최근 논의
  • 10.빅테크기업의 지급결제서비스 확대와 금융시장 진출
[기본] ③ 헬로,핀테크! - 자산관리‧보험
  • 01.전통적인 자산관리 서비스 이해하기
  • 02.보험의 특징과 위험관리 방법의 이해
  • 03.자산관리테크 서비스 개요와 트렌드
  • 04.금융자산・부채 관리 서비스 사례와 특징
  • 05.소액 저축・투자 서비스 사례와 특징
  • 06.로보어드바이저 관련 규제와 정책 알아보기
  • 07.AI 보험설계사 관련 규제와 정책 알아보기
  • 08.인슈어테크의 비즈니스 모델 소개
  • 09.인슈어테크 기반 기술과 미래
  • 10.인슈어테크와 보험상품
[기본] ④ 헬로,핀테크! - 금융플랫폼‧금융데이터
  • 01.금융플랫폼의 개념과 유형
  • 02.금융플랫폼 동향
  • 03.오픈뱅킹 플랫폼
  • 04.P2P 금융플랫폼의 개념
  • 05.P2P 금융플랫폼의 유형(1)
  • 06.P2P 금융플랫폼의 유형(2)/금융플랫폼 사례
  • 07.금융정보 플랫폼
  • 08.금융플랫폼의 기술적 요인과 기반 기술
  • 09.금융플랫폼의 규제 및 정책 동향
  • 10.빅데이터의 개요 및 금융빅데이터의 등장 배경
  • 11.금융빅데이터의 현황 및 비즈니스 모델
  • 12.국내외 금융빅데이터와 기업신용등급 예측모형 사례
  • 13.P2P 대출 개인채무불이행예측모형 구축 사례/빅데이터와 인공지능
  • 14.빅데이터 분석 단계 및 금융빅데이터 분석 방법론
  • 15.빅데이터 분석 기법 및 금융빅데이터 서비스
  • 16.금융빅데이터 플랫폼 및 금융빅데이터 활용의 미래 전망
  • 17.금융빅데이터 정책
  • 18.마이데이터 산업 활용
[기본] ⑤ 헬로,핀테크! - 보안인증‧블록체인
  • 01.본인인증 개념 및 종류
  • 02.핀테크 보안인증 종류, 기술 및 현황
  • 03.핀테크 보안인증 관련 규제와 정책 동향
  • 04.보안인증 관련 고려할 점들
  • 05.블록체인에 사용된 기술들
  • 06.블록체인의 작동 원리
  • 07.블록체인과 가상자산
  • 08.블록체인 정책 및 산업 동향
  • 09.레그테크 적용 방식
  • 10.레그테크와 국제자금세탁방지기구
[기본] ⑥ 헬로,핀테크! - 개인신용정보 관리‧활용
  • 01.가명정보와 익명정보의 활용
  • 02.개인신용정보의 개념 및 종류
  • 03.개인신용정보주체의 권리
  • 04.개인신용정보의 집중 관리 : 공적 CR과 민간 CB
  • 05.개인신용정보의 집중 관리 : 민간 CB
  • 06.개인정보 자기결정권
  • 07.마이데이터산업과 전송요구권
  • 08.금융 데이터 시스템
  • 09.개인신용정보 활용 사례
  • 10.개인신용정보 활용 지원 서비스 및 기대효과
[기본] ⑦ 헬로,핀테크! - 핀테크 기반기술
  • 01.빅데이터 바로 알기
  • 02.인공지능의 정의
  • 03.인공지능 학습법의 분류, 생성과 판별모델
  • 04.머신러닝과 딥러닝
  • 05.클라우드의 분류
  • 06.클라우드의 장점
  • 07.주요 클라우드 서비스
  • 08.IoT 기술과 4차 산업혁명
  • 09.IoT 프레임워크
  • 10.다양한 분야에서의 IoT 도입 사례
[특화] ① 핀테크 비즈니스 현황 및 트렌드
  • 01.핀테크 산업의 트렌드
  • 02.핀테크 기반 BM 동향
  • 03.인공지능 적용 비즈니스 혁신 사례
  • 04.금융 관련 핵심 이슈와 규제1
  • 05.금융 관련 핵심 이슈와 규제2
[특화] ② 머신러닝 및 딥러닝
  • 01.머신러닝
  • 02.딥러닝
[특화] ③ 간편결제 및 자산관리 사례
  • 01.간편결제서비스 사례
  • 02.자산관리 사례
[특화] ④ 인슈어테크 사례
  • 01.생명보험 중심의 인슈어테크 비즈니스
  • 02.손해보험 중심의 인슈어테크 비즈니스
[특화] ⑤ 금융데이터 분석
  • 01.구글 colab
  • 02.날짜와 시간
  • 03.Numpy
  • 04.Pandas
  • 05.FinanceDataReader
  • 06.데이터프레임의 출력
  • 07.데이터프레임의 컬럼 접근, 데이터의 info출력하기, Null 테이터 파악하기
  • 08.특성의 수치 정보 파악하기, 조건부 로직 적용하기
  • 09.AND,OR,NOT 연산자 적용하기, 로직과 수치 정보의 결함, 정렬하기
  • 10.상관관계 분석
  • 11.탐색적 분석
  • 12.Bar Chart
  • 13.크롤링, HTML, BeautifulSoup
  • 14.크롤링 및 차트 그리기
  • 15.구버전, 신버전 캔들차트
  • 16.사전준비, pd,read_html() 실습하기
  • 17.회사명과 종목 코드 얻기
  • 18.종목별 뉴스 크롤링 1
  • 19.종목별 뉴스 크롤링 2
  • 20.본문 추출하기
  • 21.명사 추출
  • 22.단어의 등장빈도수 파악
  • 23.상관관계 분석
  • 24.산점도 분석
  • 25.선형 회귀 분석
  • 26.사이파이를 이용한 선형 회귀
  • 27.상관 계수에 따른 리스크 완화
  • 28.볼린저 밴드 구하기
  • 29.볼린저 밴드 지표 1
  • 30.볼린저 밴드 지표 2
  • 31.볼린저 밴드 매매기법
  • 32.시장 지표, 단순 이동 평균 1
  • 33.단순 이동 평균 2, 지수 이동 평균
  • 34.MACD 히스토그램
  • 35.삼중창 매매 시스템 1
  • 36.삼중창 매매 시스템 2
  • 37.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 1
  • 38.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 2
  • 39.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 3
  • 40.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 4
  • 41.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 5
  • 42.순환신경망
  • 43.순환 신경망 RNN의 구조, LSTM
  • 44.데이터 로드, 데이터 전처리
  • 45.데이터 전처리
  • 46.모델 학습
  • 47.KNN
  • 48.최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 1,2
  • 49.최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 3
  • 50.K-Means Clustering
  • 51.클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 1
  • 52.클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 2
[특화] ⑥ 플랫폼 경제와 금융의 미래
  • 01.플랫폼이란?
  • 02.네트워크와 블록체인
  • 03.플랫폼 기업과 데이터
  • 04.데이터와 이슈들
  • 05.플랫폼 기업들의 경영전략
  • 06.플랫폼 전쟁
  • 07.모든 것을 연결하라
  • 08.금융의 미래- 빅테크
  • 09.금융의 미래-은행
[특화] ⑦ PyTorch를 활용한 딥러닝과 강화학습
  • 01. 데이터 학습 개요
  • 02. 가위바위보 게임을 통한 학습 이해하기
  • 03. 데이터기반학습(1)
  • 04. 데이터기반학습(2)
  • 05. 데이터기반학습(3)
  • 06. 딥러닝 관련 영상
  • 07. Colab 실습 (1)
  • 08. Colab 실습 (2)
  • 09. Colab 실습 (3)
  • 10. 오차에 대한 수학적 정의
  • 11. 행렬을 이용한 학습(1)
  • 12. 행렬을 이용한 학습(2)
  • 13. 행렬을 이용한 학습(3)
  • 14. 고차원 변환을 통한 선형 모델링
  • 15. 데이터 기반 학습(4)
  • 16. 딥러닝 개요
  • 17. 인공 신경망 이해(1)
  • 18. 인공 신경망 이해(2)
  • 19. 인공 신경망 이해(3)
  • 20. 경사하강법(1)
  • 21. 경사하강법(2)
  • 22. 경사하강법 직접 계산하기(1)
  • 23. 경사하강법 직접 계산하기(2)
  • 24. 경사하강법 직접 계산하기(3)
  • 25. pytorch 기반 경사하강법 (1)
  • 26. pytorch 기반 경사하강법 (2)
  • 27. 이진분류
  • 28. 코스트 최적화(1)
  • 29. 코스트 최적화(2)
  • 30. 논리게이트 학습
  • 31. 당뇨병 진단 예측 문제풀이(1)
  • 32. 당뇨병 진단 예측 문제풀이(2)
  • 33. 다중 클래스 cost 함수
  • 34. 경사하강법, 다중 클래스 cost 함수 반복 학습
  • 35. 다층 신경망 (1)
  • 36. Softmax 다중 클래스 학습
  • 37. 다층 신경망 (2)
  • 38. 다층 신경망 (3)
  • 39. 다층 신경망 (4)
  • 40. 다층 신경망 (5)
  • 41. 정규화
  • 42. Adam 최적화
  • 43. CNN(1)
  • 44. CNN(2)
  • 45. 컨볼루션 신경망 학습
  • 46. CNN 초기 필터값 질문
  • 47. CNN(3)
  • 48. CNN(4)
  • 49. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습 (1)
  • 50. 딥러닝을 이용한 영상의 효과적인 학습 (2)
  • 51. 인공지능에 대한 유튜브 영상
  • 52. 강화학습(1)
  • 53. 강화학습(2)
  • 54. 강화학습(3)
  • 55. 강화학습(4)
  • 56. 강화학습(5)
  • 57. 강화학습(6)
  • 58. 강화학습(7)
  • 59. Q러닝(1)
  • 60. Q러닝(2)
  • 61. Q러닝(3)
  • 62. Q러닝(4)
  • 63. Q러닝(5)
  • 64. Q러닝(6)
[전문가] ① 금융규제 및 제도 - 금융 컴플라이언스의 이해
  • 01.금융규제 샌드박스
  • 02.스몰 라이선스 & 열거주의, 포괄주의
  • 03.GDPR과 컴플라이언스
  • 04.자금세탁방지 (1)
  • 05.자금세탁방지 (2)
  • 06.이상거래탐지
  • 07.내부통제
  • 08.준법감시
  • 09.레그테크와 섭테크
  • 10.P2P금융과 온투법의 제정
  • 11.금융소비자보호법 (1)
  • 12.금융소비자보호법 (2)
  • 13.RPA(Robotic Process Automation)
  • 14.핀테크 시장의 패러다임 변화
  • 15.핀테크 vs 빅테크
  • 16.지급결제
  • 17.디지털 자산관리
  • 18.P2P송금 및 해외송금
  • 19.인슈어테크
  • 20.인터넷 전문은행
  • 21.CBDC(디지털화폐)
  • 22.디지털 인증
  • 23.가상자산과 특금법
  • 24.마이데이터
[전문가] ② 지급결제・송금 - 은행업의 이해
  • 01.통화, 금리 및 통화정책
  • 02.금융시장과 금융기관
  • 03.은행업무 실무(예금1)
  • 04.은행업무 실무(예금 2)
  • 05.은행업무 실무(여신1)
  • 06.은행업무 실무(여신2)
  • 07.은행업무 실무(여신3)
  • 08.은행업무 실무(외환1)
  • 09.은행업무 실무(외환2)
  • 10.은행업무 실무(외환3)
  • 11.전자금융의 이해
  • 12.신용카드 업무
  • 13.신탁, 집합투자상품 위탁판매 업무
  • 14.방카슈랑스 업무
  • 15.은행업무 내부통제 및 리스크 관리
  • 16.은행업무 관련 법률 및 제도
[전문가] ③ 지급결제・송금 - 지급결제・송금 인사이트
  • 01.지급결제와 송금의 이해
  • 02.지급결제시스템 (1)
  • 03.지급결제시스템 (2)
  • 04.지급결제시스템 (3)
  • 05.간편결제, 송금 서비스 (1)
  • 06.간편결제, 송금 서비스 (2)
  • 07.간편결제, 송금 서비스 (3)
  • 08.소액해외송금서비스
  • 09.오픈뱅킹
  • 10.지급결제와 송금관련 기술 (1)
  • 11.지급결제와 송금관련 기술 (2)
  • 12.지급결제와 송금관련 규제 및 정책 동향
[전문가] ④ 자산관리 - 금융투자의 이해
  • 01.글로벌 금융시장
  • 02.금융 투자환경의 이해
  • 03.금융시장의 균형 메커니즘
  • 04.화폐시장과 다양한 금융상품
  • 05.채권시장의 개념과 채권상품의 이해
  • 06.증권시장의 개념과 주요 특징
  • 07.파생상품의 개념과 상품
  • 08.리스크의 개념과 관리 방안
  • 09.투자에 따른 위험과 기대수익
  • 10.투자에 따른 위험의 종류
  • 11.증권 발행시장과 유통시장
  • 12.투자 기준에 따른 금융상품 선택
  • 13.기업가치 산정과 투자 분석
  • 14.간접투자 상품의 개념과 특징
  • 15.외환시장의 특징과 영향
[전문가] ⑤ 자산관리 - 자산관리 인사이트
  • 01.자산관리테크 출현 배경
  • 02.자산관리 서비스 유형
  • 03.자산관리테크 역할
  • 04.자산관리테크 동향
  • 05.주요 자산관리테크 서비스 개요
  • 06.금융(정보)관리 서비스 사업모델
  • 07.현금관리, 소액투자, 소액저축 서비스 사업모델
  • 08.로보어드바이저 서비스 사업모델
  • 09.로보어드바이저 작동원리
  • 10.국내 로보어드바이저 현황과 시장규모
  • 11.국내 로보어드바이저 자산관리 성과
  • 12.자산관리 서비스 관련 규제 체계
  • 13.자산관리 서비스 진입규제
  • 14.자산관리 서비스 영업행위 규제
[전문가] ⑥ 인슈어테크 - 보험업의 이해
  • 01.위험이란 무엇인가
  • 02.위험관리 프로세스와 위험관리 방법
  • 03.보험제도의 주요 특징
  • 04.보험종류
  • 05.보험계약 요소
  • 06.보험계약 성립
  • 07.시장 현황 및 특징
  • 08.주요 손해보험 상품
  • 09.보증보험・자동차보험
  • 10.상해보험・질병보험
  • 11.실손의료보험・장기간병보험
  • 12.사망보험・연금보험
[전문가] ⑦ 인슈어테크 - 인슈어테크 인사이트
  • 01.보험회사의 진입과 퇴출 및 보험회사의 업무영역
  • 02.보험회사의 업무행위규제
  • 03.보험회사의 지급여력제도
  • 04.인슈어테크 현황
  • 05.최근 인슈어테크 동향
  • 06.빅데이터와 보험
  • 07.AI와 보험업무 활용사례
  • 08.AI와 보험업무 행위규제
  • 09.해외 인슈어테크 사례
  • 10.국내 보험사 인슈어테크 이용 사례
  • 11.건강등급 활용 보험상품 개발 사례
[전문가] ⑧ 핀테크 기술분석 - 인공지능의 이해
  • 01.AI 개론
  • 02.산업동향
  • 03.윤리
  • 04.학습이란
  • 05.통계학습
  • 06.데이터 기반의 의사결정(추천시스템)
  • 07.지도학습, 비지도학습
  • 08.지도학습
  • 09.데이터기반의 의사결정
  • 10.신경망개요
  • 11.경사하강법
  • 12.다층신경망
  • 13.영상데이터
  • 14.시각시스템
  • 15.CNN
  • 16.회귀분석
  • 17.이진분류
  • 18.다중분류
  • 19.깊은 신경망(활성화함수, 초기화)
  • 20.깊은 신경망(모멘텀, 미니배치)
  • 21.깊은 신경망(과적합)
  • 22.컴퓨터 비전
  • 23.빅데이터, 금융
  • 24.챗봇
[전문가] ⑨ 핀테크 기술분석 - 블록체인의 이해
  • 01.블록체인 동향
  • 02.COVID-19 영향으로 인한 블록체인 기술 대두
  • 03.가상화폐 시장 현황
  • 04.디지털 자산이란
  • 05.디지털 화폐란
  • 06.NFT란 무엇인가
  • 07.NFT 시장 동향
  • 08.암호화폐 대출시장 현황
  • 09.CBDC란 무엇인가
  • 10.CBDC 추진 현황
  • 11.디지털자산 커스터디란 무엇인가?
  • 12.블록체인 발전 방향
[전문가] ⑩ 핀테크 기술분석 - 클라우드 컴퓨팅의 이해
  • 01.Cloud Computing 이란?
  • 02.클라우드 서비스의 종류
  • 03.클라우드 이용 모델
  • 04.클라우드와 온프레미스 비용 비교
  • 05.클라우드의 단점
  • 06.기업의 클라우드 도입
  • 07.클라우드 비즈니스 리뷰 NETFLIX
  • 08.클라우드 서비스 이용방법(1)
  • 09.클라우드 서비스 이용방법(2)
  • 10.클라우드 서비스 이용방법(3)
  • 11.클라우드 서비스 이용방법(4)
  • 12.클라우드를 실현하는 기술들(1)
  • 13.클라우드를 실현하는 기술들(2)
  • 14.클라우드를 실현하는 기술들(3)
  • 15.클라우드를 실현하는 기술들(4)
  • 16.클라우드를 실현하는 기술들(5)
  • 17.클라우드를 실현하는 기술들(6)
  • 18.클라우드를 실현하는 기술들(7)
  • 19.클라우드를 실현하는 기술들(8)
  • 20.클라우드를 실현하는 기술들(9)
  • 21.클라우드를 실현하는 기술들(10)
  • 22.클라우드 도입하기 (1)
  • 23.클라우드 도입하기 (2)
  • 24.클라우드 도입하기 (3)
[전문가] ⑪ 핀테크 기술분석 - Open API의 이해
  • Open API의 이해
  • 01. OpenAPI개념
  • 02. 웹 기초
  • 03. 웹 데이터 분석
  • 04. OpenAPI 응답처리
  • 05. OpenAPI 활용 1
  • 06. OpenAPI 활용2
[전문가] ⑫ 핀테크 기술분석 - IoT의 이해
  • IoT의 이해
  • 01. 4차산업혁명과 사물인터넷
  • 02. 사물인터넷의 개념 및 핵심기술
  • 03. 사물인터넷의 주요 응용분야(1)
  • 04. 사물인터넷의 주요 응용분야(2)
  • 05. 국내외 사물인터넷 산업동향
  • 06. 사물인터넷 보안위협과 향후 과제