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[2022 핀테크 인력양성] 핀테크 인턴십 코스 (기획인턴 코스)
| 교수자 |
핀에듀(FinEDU)
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| 저작권 |
저작권
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| 신청기간 |
2022.06.01 - 2022.06.14
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| 수강기간 |
2022.06.14 - 2022.08.17
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| 총 학습시간 |
125:53:20 (총 22차시)
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| 구분 |
강의
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신청 강의명 : [2022 핀테크 인력양성] 핀테크 인턴십 코스 (기획인턴 코스)
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강좌소개
✎ 컨텐츠 소개
빠르게 성장하는 핀테크 산업환경에 맞추어 핀테크 기업 창업 및 성장 지원에 필요한 핀테크 전문인력 양성・공급하여 지속적인 금융혁신을 지원합니다.
✎ 교육과정
▶️ 기획 기본
핀테크 동향 및 사례
핀테크 업무 역량강화를 위한 문제해결 방법
핀테크 금융규제 및 제도
핀테크 서비스 분석
핀테크 기술 플랫폼 동향
핀테크 비즈니스 모델링
▶️ 기획 심화
핀테크 디지털 마케팅 실무
핀테크 서비스 사업계획서 작성
서비스 화면개발을 위한 HTML, CSS, JavaScript
핀테크 서비스 사업계획서 작성
▶️ 협업
핀테크 사업계획수립 워크샵
핀테크 서비스를 위한 UI/UX 설계 워크샵
해커톤
✎ 수강 전에 확인해주세요!
본 과정은 사전 1차 서류평가 → 2차 대면평가를 통해 선발된 기획인턴 교육으로 수강생 한정된 교육입니다.
✎ 수료증 발급
전체 과정 종료 후 수료증이 발급 됩니다.
강의 목록
1주차. (온라인) 금융규제 및 제도
- 금융규제 및 제도 (교안)
- 1차시. 금융규제 샌드박스
- 2차시. 스몰 라이선스 & 열거주의, 포괄주의
- 3차시. GDPR과 컴플라이언스
- 4차시. 자금세탁방지 (1)
- 5차시. 자금세탁방지 (2)
- 6차시. 이상거래탐지
- 7차시. 내부통제
- 8차시. 준법감시
- 9차시. 레그테크와 섭테크
- 10차시. P2P금융과 온투법의 제정
- 11차시. 금융소비자보호법 (1)
- 12차시. 금융소비자보호법 (2)
- 13차시. RPA(Robotic Process Automation)
- 14차시. 핀테크 시장의 패러다임 변화
- 15차시. 핀테크 vs 빅테크
- 16차시. 지급결제
- 17차시. 디지털 자산관리
- 18차시. P2P송금 및 해외송금
- 19차시. 인슈어테크
- 20차시. 인터넷 전문은행
- 21차시. CBDC(디지털화폐)
- 22차시. 디지털 인증
- 23차시. 가상자산과 특금법
- 24차시. 마이데이터
1주차. (대면) OT/ 핀테크 동향 및 사례 공유 / 핀테크 업무역량강화를 위한 문제해결 방법
✎ 상세 내용
- 오리엔테이션
- 핀테크 동향 및 사례공유
- 핀테크 업무역량강화를 위한 문제해결 방법
2주차. (온라인) 핀테크 서비스 분석 [1] 지급결제・송금
- 지급결제・송금 I - 은행업의 이해 (교안)
- 1차시. 통화, 금리 및 통화정책
- 2차시. 금융시장과 금융기관
- 3차시. 은행업무 실무(예금1)
- 4차시. 은행업무 실무(예금 2)
- 5차시. 은행업무 실무(여신1)
- 6차시. 은행업무 실무(여신2)
- 7차시. 은행업무 실무(여신3)
- 8차시. 은행업무 실무(외환1)
- 9차시. 은행업무 실무(외환2)
- 10차시. 은행업무 실무(외환3)
- 11차시. 전자금융의 이해
- 12차시. 신용카드 업무
- 13차시. 신탁, 집합투자상품 위탁판매 업무
- 14차시. 방카슈랑스 업무
- 15차시. 은행업무 내부통제 및 리스크 관리
- 16차시. 은행업무 관련 법률 및 제도
- 지급결제・송금 II - 지급결제 ・ 송금 인사이트 (교안)
- 1차시. 지급결제와 송금의 이해
- 2차시. 지급결제시스템(1)
- 3차시. 지급결제시스템(2)
- 4차시. 지급결제시스템(3)
- 5차시. 간편결제, 송금 서비스(1)
- 6차시. 간편결제, 송금 서비스(2)
- 7차시. 간편결제, 송금 서비스(3)
- 8차시. 소액해외송금서비스
- 9차시. 오픈뱅킹
- 10차시. 지급결제와 송금관련 기술(1)
- 11차시. 지급결제와 송금관련 기술(2)
- 12차시. 지급결제와 송금관련 규제 및 정책 동향
2주차. (온라인) 핀테크 서비스 분석 [2] 자산관리
- 자산관리 I - 금융투자의 이해 (교안)
- 1차시. 글로벌 금융시장
- 2차시. 금융 투자환경의 이해
- 3차시. 금융시장의 균형 메커니즘
- 4차시. 화폐시장과 다양한 금융상품
- 5차시. 채권시장의 개념과 채권상품의 이해
- 6차시. 증권시장의 개념과 주요 특징
- 7차시. 파생상품의 개념과 상품
- 8차시. 리스크의 개념과 관리 방안
- 9차시. 투자에 따른 위험과 기대수익
- 10차시. 투자에 따른 위험의 종류
- 11차시. 증권 발행시장과 유통시장
- 12차시. 투자 기준에 따른 금융상품 선택
- 13차시. 기업가치 산정과 투자 분석
- 14차시. 간접투자 상품의 개념과 특징
- 15차시. 외환시장의 특징과 영향
- 자산관리 II - 자산관리 인사이트 (교안)
- 1차시. 자산관리테크 출현 배경
- 2차시. 자산관리 서비스 유형
- 3차시. 자산관리테크 역할
- 4차시. 자산관리테크 동향
- 5차시. 주요 자산관리테크 서비스 개요
- 6차시. 금융(정보)관리 서비스 사업모델
- 7차시. 현금관리, 소액투자, 소액저축 서비스 사업모델
- 8차시. 로보어드바이저 서비스 사업모델
- 9차시. 로보어드바이저 작동원리
- 10차시. 국내 로보어드바이저 현황과 시장규모
- 11차시. 국내 로보어드바이저 자산관리 성과
- 12차시. 자산관리 서비스 관련 규제 체계
- 13차시. 자산관리 서비스 진입규제
- 14차시. 자산관리 서비스 영업행위 규제
2주차. (온라인) 핀테크 서비스 분석 [3] 인슈어테크
- 인슈어테크 I - 보험업의 이해 (교안)
- 1차시. 위험이란 무엇인가
- 2차시. 위험관리 프로세스와 위험관리 방법
- 3차시. 보험제도의 주요 특징
- 4차시. 보험종류
- 5차시. 보험계약 요소
- 6차시. 보험계약 성립
- 7차시. 시장 현황 및 특징
- 8차시. 주요 손해보험 상품
- 9차시. 보증보험・자동차보험
- 10차시. 상해보험・질병보험
- 11차시. 실손의료보험・장기간병보험
- 12차시. 사망보험・연금보험
- 인슈어테크 II - 인슈어테크 인사이트 (교안)
- 1차시. 보험회사의 진입과 퇴출 및 보험회사의 업무영역
- 2차시. 보험회사의 업무행위규제
- 3차시. 보험회사의 지급여력제도
- 4차시. 인슈어테크 현황
- 5차시. 최근 인슈어테크 동향
- 6차시. 빅데이터와 보험
- 7차시. AI와 보험업무 활용사례
- 8차시. AI와 보험업무 행위규제
- 9차시. 해외 인슈어테크 사례
- 10차시. 국내 보험사 인슈어테크 이용 사례
- 11차시. 건강등급 활용 보험상품 개발 사례
2주차. (비대면) 일자리 매칭존 특별 세션 / 핀테크 Q&A 1
- 일자리매칭존 특별세션
- 일자리매칭존(특강)
✎ 상세 내용
- 일자리 매칭존 특별 세션
- 핀테크 Q&A 1
2주차. (대면) 핀테크 금융규제 및 제도 / 핀테크 서비스 분석
✎ 상세 내용
- 핀테크 금융규제 및 제도
- 핀테크 서비스 분석
3주차. (온라인) 핀테크 기술분석 [1] 인공지능의 이해
- 인공지능의 이해 (교안)
- 1차시. AI개론
- 2차시. 산업동향
- 3차시. 윤리
- 4차시. 학습이란
- 5차시. 통계학습
- 6차시. 데이터 기반의 의사결정(추천시스템)
- 7차시. 지도학습, 비지도학습
- 8차시. 지도학습
- 9차시. 데이터기반의 의사결정
- 10차시. 신경망개요
- 11차시. 경사하강법
- 12차시. 다층신경망
- 13차시. 영상데이터
- 14차시. 시각시스템
- 15차시. CNN
- 16차시. 회귀분석
- 17차시. 이진분류
- 18차시. 다중분류
- 19차시. 깊은 신경망(활성화함수, 초기화)
- 20차시. 깊은 신경망(모멘텀, 미니배치)
- 21차시. 깊은 신경망(과적합)
- 22차시. 컴퓨터 비전
- 23차시. 빅데이터, 금융
- 24차시. 챗봇
3주차. (온라인) 핀테크 기술분석 [2] 블록체인의 이해
- 블록체인의 이해 (교안)
- 1차시. 블록체인 동향
- 2차시. COVID-19 영향으로 인한 블록체인 기술 대두
- 3차시. 가상화폐 시장 현황
- 4차시. 디지털 자산이란
- 5차시. 디지털 화폐란
- 6차시. NFT란 무엇인가
- 7차시. NFT 시장동향
- 8차시. 암호화폐 대출시장 현황
- 9차시. CBDC란 무엇인가
- 10차시. CBDC 추진 현황
- 11차시. 디지털 자산 커스터디란 무엇인가
- 12차시. 블록체인 발전 방향
3주차. (온라인) 핀테크 기술분석 [3] 클라우드 컴퓨팅 이해
- 클라우드 컴퓨팅의 이해 (교안)
- 1차시. cloud computing 이란?
- 2차시. 클라우드 서비스의 종류
- 3차시. 클라우드 이용 모델
- 4차시. 클라우드와 온프레미스 비용 비교
- 5차시. 클라우드의 단점
- 6차시. 기업의 클라우드 도입
- 7차시. 클라우드 비즈니스 리뷰 NETFLIX
- 8차시. 클라우드 서비스 이용방법(1)
- 9차시. 클라우드 서비스 이용방법(2)
- 10차시. 클라우드 서비스 이용방법(3)
- 11차시. 클라우드 서비스 이용방법(4)
- 12차시. 클라우드를 실현하는 기술들(1)
- 13차시. 클라우드를 실현하는 기술들(2)
- 14차시. 클라우드를 실현하는 기술들(3)
- 15차시. 클라우드를 실현하는 기술들(4)
- 16차시. 클라우드를 실현하는 기술들(5)
- 17차시. 클라우드를 실현하는 기술들(6)
- 18차시. 클라우드를 실현하는 기술들(7)
- 19차시. 클라우드를 실현하는 기술들(8)
- 20차시. 클라우드를 실현하는 기술들(9)
- 21차시. 클라우드를 실현하는 기술들(10)
- 22차시. 클라우드 도입하기 (1)
- 23차시. 클라우드 도입하기 (2)
- 24차시. 클라우드 도입하기 (3)
3주차. (대면) 핀테크 플랫폼 분석 및 동향 / 핀테크 비즈니스 모델링
✎ 상세 내용
- 핀테크 플랫폼 분석 및 동향
- 핀테크 비즈니스 모델링
4주차. (온라인) 파이썬을 활용한 금융데이터 분석
- 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법
- 01. 구글 colab
- 02. 날짜와 시간
- 03. Numpy
- 04. Pandas
- 05. FinanceDataReader
- Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석
- 01. 데이터프레임의 출력
- 02. 데이터프레임의 컬럼 접근, 데이터의 info출력하기, Null 테이터 파악하기
- 03. 특성의 수치 정보 파악하기, 조건부 로직 적용하기
- 04. AND,OR,NOT 연산자 적용하기, 로직과 수치 정보의 결함, 정렬하기
- 05. 상관관계 분석
- 06. 탐색적 분석
- 07. Bar Chart
- 웹 스크래핑과 캔들 차트
- 01. 크롤링, HTML, BeautifulSoup
- 02. 크롤링 및 차트 그리기
- 03. 구버전, 신버전 캔들차트
- 종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝
- 01. 사전준비, pd,read_html() 실습하기
- 02. 회사명과 종목 코드 얻기
- 03. 종목별 뉴스 크롤링 1
- 04. 종목별 뉴스 크롤링 2
- 05. 본문 추출하기
- 06. 명사 추출
- 07. 단어의 등장빈도수 파악
- 금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석
- 01. 상관관계 분석
- 02. 산점도 분석
- 03. 선형 회귀 분석
- 04. 사이파이를 이용한 선형 회귀
- 05. 상관 계수에 따른 리스크 완화
- 트레이딩 전략 세우기 1
- 01. 볼린저 밴드 구하기
- 02. 볼린저 밴드 지표 1
- 03. 볼린저 밴드 지표 2
- 04. 볼린저 밴드 매매기법
- 트레이딩 전략 세우기 2
- 01. 시장 지표, 단순 이동 평균 1
- 02. 단순 이동 평균 2, 지수 이동 평균
- 03. MACD 히스토그램
- 04. 삼중창 매매 시스템 1
- 05. 삼중창 매매 시스템 2
- Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초
- 01. Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 1
- 02. Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 2
- 03. Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 3
- 04. Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 4
- 05. Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 5
- 딥 러닝 중급
- 01. 순환신경망
- 02. 순환 신경망 RNN의 구조, LSTM
- 03. 데이터 로드, 데이터 전처리
- 04. 데이터 전처리
- 05. 모델 학습
- 머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략
- 01. KNN
- 02. 최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 1,2
- 03. 최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 3
- 04. K-Means Clustering
- 05. 클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 1
- 06. 클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 2
4주차. (비대면) 핀테크 Q&A 2
4주차. (대면) 핀테크 서비스 사업계획 수립 워크샵
5주차. (온라인/대면) 핀테크 서비스를 위한 UX/UI 실무
- UI/UX 개요 (교안)
- 01. 소개 및 목차
- 02. UX 개념
- 03. UX Design Process
- 04. 금융 IT Trend 분석
- 05. 실습(UX Design Process)
- 디자인 싱킹
- 01. Design Thinking을 이용한 모바일 사업방향 선정
- 02. 사용자 요구사항 도출
- 03. 서비스 설계를 위한 시나리오 작성법
- 04. 실습(Design Thinking 적용)
- 디자인 싱킹과 툴 실습
- 01. UX디자인 툴 개요 및 특징
- 02. Figma 주요 기능 1
- 03. Figma 주요 기능 2
- 04. Figma 주요 기능 3
- 05. 실습(Figma)
- 서비스 기획
- 01. Design 및 기획 키포인트
- 02. UI Pattern 분석
- 03. 서비스 시나리오 작성법
- 04. IA(Information Architecture) 설계
- 05. 실습(IA 설계)
- 06. AOS UI Guideline
- 07. 실습1
- 08. 실습2
- 09. 실습3
☑️ 동영상이 곧 업데이트 될 예정입니다.
6주차. (비대면) 핀테크 디지털 마케팅 전략
- 핀테크 디지털 마케팅 전략 1
- 핀테크 디지털 마케팅 전략 2.1
- 핀테크 디지털 마케팅 전략 2.2
- 핀테크 디지털 마케팅 전략 3.1
- 핀테크 디지털 마케팅 전략 3.2
☑️ 교육 전 Zoom 링크 공유 드립니다.
6주차. (온라인/대면) 네이버 클라우드 " AI + Big data"
- 01.API Economy 시대가 온다
- 02.메타버스 시대가 온다!
- 03.서비스유형별 데이터베이스 선정 및 활용방법
- 04.AI For Everyone
- 05.초개인화 비즈니스 시대, 마이데이터 사업에 탑승하라!
- 06.사물 인터넷을 넘어 지능형 사물 인터넷 시대로!
- 07.클라우드 기반의 글로벌 웹 서비스 확장 방안 살펴보기!
- 08.클라우드 개념, 1시간으로 끝내기!
- 09.관리형 서비스로 쉽게 구축하는 빅데이터 플랫폼
☑️ 신청으로 진행되며, 참석하지 못하는 학습자분들께서는 온라인 네이버 클라우드 교육으로 대체 됩니다.
6주차. (대면) 핀테크 서비스 사업계획서 작성
7주차. (비대면) 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무
- 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무 1.1
- 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무 1.2
- 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무 2.1
- 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무 2.2
- 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무 3.1
- 핀테크 마켓데이터를 활용한 데이터 분석실무 3.2
☑️ 교육 전 Zoom 링크 공유 드립니다.
7주차. (대면) 핀테크 디지털 마케팅 실무
8주차. (온라인/대면) 서비스 화면개발을 위한 HTML & CSS & JavaScript
☑️ 링크를 통해 스스로 학습을 해보세요.
HTML&CSS ➡️ https://youtu.be/cb7VlXqFla4
JavaScript ➡️ https://youtu.be/hLhHFiwhRfA
9주차~10주차. 해커톤
