금융데이터를 활용한 머신러닝 (4차)
교수자
핀에듀(FinEDU)
저작권
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신청기간
2023.09.25 - 2023.10.16
수강기간
2023.10.01 - 2023.10.22
총 학습시간
10:31:36 (총 11차시)
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1차시. 금융 데이터 분석을 위한 파이썬 활용법
  • 00.구글 colab
  • 01.날짜와 시간
  • 02.Numpy
  • 03.Pandas
  • 04.FinanceDataReader
2차시. Pandas와 Matplotlib을 이용한 데이터 분석
  • 01.데이터프레임의 출력
  • 02.데이터프레임의 컬럼 접근, 데이터의 info출력하기, Null 테이터 파악하기
  • 03.특성의 수치 정보 파악하기, 조건부 로직 적용하기
  • 04.AND,OR,NOT 연산자 적용하기, 로직과 수치 정보의 결함, 정렬하기
  • 05.상관관계 분석
  • 06.탐색적 분석
  • 07.Bar Chart
3차시. 웹 스크래핑과 캔들 차트
  • 01.크롤링, HTML, BeautifulSoup
  • 02.크롤링 및 차트 그리기
  • 03.구버전, 신버전 캔들차트
4차시. 종목 별 뉴스 스크래핑과 텍스트 마이닝
  • 01.사전준비, pd,read_html() 실습하기
  • 02.회사명과 종목 코드 얻기
  • 03.종목별 뉴스 크롤링 1
  • 04.종목별 뉴스 크롤링 2
  • 05.본문 추출하기
  • 06.명사 추출
  • 07.단어의 등장빈도수 파악
5차시. 금융 데이터의 회귀 분석과 상관 분석
  • 01.상관관계 분석
  • 02.산점도 분석
  • 03.선형 회귀 분석
  • 04.사이파이를 이용한 선형 회귀
  • 05.상관 계수에 따른 리스크 완화
6차시. 트레이딩 전략 세우기 1
  • 01.볼린저 밴드 구하기
  • 02.볼린저 밴드 지표 1
  • 03.볼린저 밴드 지표 2
  • 04.볼린저 밴드 매매기법
7차시. 트레이딩 전략 세우기 2
  • 01.시장 지표, 단순 이동 평균 1
  • 02.단순 이동 평균 2, 지수 이동 평균
  • 03.MACD 히스토그램
  • 04.삼중창 매매 시스템 1
  • 05.삼중창 매매 시스템 2
8차시. Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초
  • 01.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 1
  • 02.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 2
  • 03.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 3
  • 04.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 4
  • 05.Tensorflow를 이용한 딥 러닝 기초 5
9차시. 딥 러닝 중급
  • 01.순환신경망
  • 02.순환 신경망 RNN의 구조, LSTM
  • 03.데이터 로드, 데이터 전처리
  • 04.데이터 전처리
  • 05.모델 학습
10차시. 머신러닝 알고리즘을 이용한 투자 전략
  • 01.KNN
  • 02.최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 1,2
  • 03.최근접 이웃 알고리즘을 활용한 투자전략 3
  • 04.K-Means Clustering
  • 05.클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 1
  • 06.클러스터링 알고리즘을 활용한 종목 분류 2
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